„Brain Age“ Gap prognostiziert Post-Stroke Outcomes

Der Unterschied zwischen dem Gehirnalter und dem chronologischen Alter eines Schlaganfallpatienten kann Ärzten helfen, vorherzusagen, welche Patienten wahrscheinlich schlechtere Ergebnisse haben werden, so eine neue Studie.

Schlaganfallpatienten mit einem höheren relativen Hirnalter (RBA), gemessen mittels MRT, hatten signifikant schlechtere funktionelle Ergebnisse nach einer ischämischer Schlaganfall als Patienten mit einem niedrigeren RBA.

Obwohl noch mehr Arbeit erforderlich ist, sagen Forscher, dass die Verwendung von Open-Source-Radiomics-Software zum Extrahieren von Merkmalen aus MRT-Scans es Ärzten ermöglichen könnte, die Therapie nach einem Schlaganfall besser zu zielen.


Dr. Martin Bretzner

“Patienten mit älter aussehenden Gehirnen erzielten nach einem Schlaganfall mit geringerer Wahrscheinlichkeit gute funktionelle Ergebnisse”, sagte der Forscher Martin Bretzner, MD, wissenschaftlicher Mitarbeiter in Neurologie an der Harvard Medical School und interventioneller Neuroradiologe am Lille University Hospital. Medizinische Nachrichten von Medscape. „Vielleicht könnten wir das relative Gehirnalter nutzen, um Patienten auszuwählen, die aggressiver oder aufmerksamer mit der Therapie umgehen.“

Die Ergebnisse wurden heute auf der Jahrestagung 2022 der European Stroke Organization Conference (ESOC) in Lyon, Frankreich, vorgestellt.

Die Suche nach dem Brain Age Gap

Die Lücke zwischen dem chronologischen Alter einer Person und ihrem Gehirnalter wurde in früheren Studien als Biomarker für das Risiko von Demenz, Schizophrenie, Alzheimer-Krankheitund andere Bedingungen.

Bretzner und Kollegen wollten wissen, ob dieser Altersunterschied im Gehirn auch ein Prädiktor für die Folgen nach einem Schlaganfall ist.

„Die Zeit vergeht für alle gleich schnell, aber wir altern alle unterschiedlich, wobei manche Menschen schneller altern als andere“, sagte Bretzner. “Das relative Gehirnalter ist nur eine Möglichkeit, dies auf die Neurowissenschaften und die Bildgebung des Gehirns und auf Schlaganfallpatienten in dieser Studie anzuwenden.”

Die Forscher verwendeten ein Open-Source-Radiomics-Programm, um T2-FLAIR-MRT-Bilder zu analysieren, die innerhalb von 24 bis 48 Stunden nach einem Schlaganfall bei 4163 Patienten (Durchschnittsalter 62,8 Jahre) aufgenommen wurden. Sie schätzten das Alter jedes Patienten basierend auf diesen Gehirnbildern und verglichen dann die RBA-Zahl mit dem tatsächlichen chronologischen Alter eines Patienten.

Die RBA der meisten Patienten war entweder höher oder niedriger als ihr tatsächliches Alter, wobei nur sehr wenige Fälle der RBA und dem chronologischen Alter genau entsprachen. Anschließend maßen sie die Prävalenz von Schlaganfall-Risikofaktoren wie Diabetes, Hypertonieund eine Anamnese eines früheren Schlaganfalls, um zu sehen, ob es Unterschiede bei Patienten mit einem höheren Gehirnalter gab.

Ein früherer Schlaganfall war der einflussreichste klinische Faktor, der die RBA beeinflusste (P <.001), gefolgt von DiabetesP = 0,003), BluthochdruckP = 0,021) und RauchenP = 0,024).

Als sie Patienten mit den schlechtesten funktionellen Ergebnissen nach einem Schlaganfall untersuchten, stellten sie fest, dass diejenigen mit einem höheren RBA weitaus schlechter abschnitten als diejenigen mit einem niedrigeren Gehirnalter. Tatsächlich war RBA die wichtigste Determinante für schlechte Ergebnisse (bereinigtes Quotenverhältnis [aOR]0,76; P (0,001), gefolgt von Alter, früherem Schlaganfall und Schlaganfall-Score der National Institutes of Health (NIHSS).

“Wenn Sie versuchen, die Ergebnisse nach einem Schlaganfall vorherzusagen, haben Sie normalerweise Alter und NIHSS als Faktoren und alles andere fällt einfach von der Tafel”, sagte Bretzner. „Aber wir haben gesehen, dass RBA ein Faktor ist, der stark genug ist, um das Schlaganfallergebnis genauso vorherzusagen wie Alter und NIHSS.“

Es bleibt noch mehr Arbeit

Kommentieren der Studie für Medizinische Nachrichten von MedscapeLee Schwamm, MD, ehrenamtlicher Vorsitzender des American Stroke Association Advisory Committee und Vorsitzender der vaskulären Neurologie am Massachusetts General Hospital in Boston, sagte, die Studie biete faszinierende Möglichkeiten für die Patientenversorgung, es seien jedoch noch viele Fragen offen.

„Was aus meiner Sicht am nützlichsten ist, ist, dass die Methode zuverlässig und quantifizierbar ist und daher verwendet werden kann, um das kumulierte Risiko für Patienten in jedem Alter zu charakterisieren“, sagte Schwamm.

„Es wird wichtig sein zu verstehen, wie viel manuelle Arbeit erforderlich ist, um die RBA zu messen, und ob sie automatisiert und als Standardelement bei der Bildinterpretation gemeldet werden kann“, fügte Schwamm hinzu. „Bis es zumindest halbautomatisiert werden kann und eine hohe Reproduzierbarkeit, niedrige Fehlerraten und eine hohe Interrater-Zuverlässigkeit aufweist, wird es ein überwiegendes Forschungsinstrument bleiben.“

Die Studie wurde von der ISITE-ULNE Foundation, dem Mass General Brigham Hospital, der French Society of Neuroradiology, der French Society of Radiology und der Thérèse and René Planiol Foundation finanziert. Bretzner und Schwamm haben keine relevanten finanziellen Beziehungen offengelegt.

Jahrestreffen 2022 der European Stroke Organization Conference (ESOC): Abstract 312. Präsentiert am 5. Mai 2022.

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