„Gehirnalter“-Biomarker können Schlaganfallversorgung und Genesung besser vorhersagen

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Die Untersuchung von Biomarkern des „Gehirnalters“ durch MRT-Scans kann Ärzten helfen, Schlaganfälle besser zu behandeln und klarere Einblicke in die Genesungsergebnisse für Patienten zu erhalten. Kalut / Photonews / Getty Images
  • Neue Forschungsergebnisse untersuchten die Verwendung von Radiomics, einer Art Bildquantifizierungstechnologie, als Methode zur Messung von Biomarkern aus MRT-Scans für die Schlaganfallüberwachung und die Erholung nach einem Schlaganfall.
  • In der Studie mit 4.000 Patienten, die ein höheres geschätztes Gehirnalter als ihr tatsächliches chronologisches Alter hatten, hatten sie mit größerer Wahrscheinlichkeit Diabetes, Bluthochdruck, Rauchen in der Vorgeschichte oder einen Schlaganfall in der Vorgeschichte.
  • Diese Scans können Ärzten aussagekräftige Erkenntnisse darüber liefern, wie die Pflege angepasst und Genesungszeiten sowie Ergebnisse vorhergesagt werden können.

Eine neue Form der Technologie kann helfen, das relative Gehirnalter bei Schlaganfallpatienten zu schätzen.

Eine Studie, die kürzlich auf der vorgestellt wurde Konferenz der Europäischen Schlaganfallorganisation fanden heraus, dass Radiomics, eine Art Bildquantifizierungstechnologie, Biomarker aus einem MRT-Scan extrahieren und in der Schlaganfallüberwachung sowie für Vorhersagen zur Genesung nach einem Schlaganfall verwendet werden kann. EIN Vordruck der Forschung, die nicht von Experten begutachtet wurde, wurde im September 2021 veröffentlicht.

“Das Alter ist eine der einflussreichsten Determinanten für die Folgen nach einem Schlaganfall, aber über die Auswirkungen des aus der Neurobildgebung abgeleiteten biologischen ‘Gehirnalters’ ist wenig bekannt.” DR. Martin BretznerHauptautor der Studie und ein Forscher von der Harvard Medical School, sagte in a Pressemitteilung.

„Unsere Ergebnisse zeigen, dass die Quantifizierung des relativen Gehirnalters bei Schlaganfallpatienten hilfreich sein kann, um die Gehirngesundheit eines Patienten weltweit zu beurteilen und vorherzusagen, wie gut sich der Patient von einem Schlaganfall erholen wird. Es wäre auch sehr einfach, mit Ärzten und Patienten über diesen Biomarker zu kommunizieren, da jeder instinktiv die negativen Auswirkungen eines beschleunigten Alterungsprozesses des Gehirns versteht.“

Im Rahmen ihrer Forschungsarbeit untersuchten Bretzner und Kollegen mehr als 4.000 Schlaganfallpatienten in Europa und den Vereinigten Staaten.

Sie verwendeten Radiomics, um das relative Gehirnalter abzuschätzen. Radiomics ist eine aufstrebende Technologie, die mathematische Analysen nutzt, um bestimmte Biomarker aus Neurobildern wie MRT-Scans zu extrahieren.

Die Forscher fanden heraus, dass Schlaganfallpatienten, die ein höheres geschätztes Gehirnalter als ihr tatsächliches chronologisches Alter hatten, mit größerer Wahrscheinlichkeit an Diabetes, Bluthochdruck, Rauchen in der Vorgeschichte oder Schlaganfällen in der Vorgeschichte litten.

Diejenigen mit einem relativ höheren Gehirnalter hatten im Vergleich zu denjenigen mit einem jüngeren relativen Gehirnalter auch keine so positiven Ergebnisse nach einem Schlaganfall.

Die Forscher sagen, dass Ärzte durch die Verwendung von Radiomics zur Schätzung des tatsächlichen Alters des Gehirns einer Person lernen können, wie widerstandsfähig das Gehirn gegenüber Faktoren wie Zeit und kardiovaskulären Risikofaktoren ist. Es hilft Ärzten auch einzuschätzen, wie gut sich eine Person von einem Schlaganfall erholen könnte.

DR. Kambiz Naelein Professor für Radiologie an der David Geffen School of Medicine an der UCLA, sagt, dass der Einsatz von Technologien wie Radiomics eine neue Chance darstellen könnte.

„Mit Fortschritten in der Bildverarbeitung, verbesserter Rechenleistung und künstlicher Intelligenz können bildgebende Radiomics ein neues Fenster der Möglichkeiten öffnen, um verborgene Informationen jenseits des menschlichen begrenzten visuellen Systems zu extrahieren. Diese Studie hat einen ersten Schritt in diese Richtung getan, obwohl wir weitere Validierungen benötigen. Ich bin vorsichtig optimistisch in Bezug auf die Nutzung von Radiomics und Big Data für die zukünftige Ergebnisbewertung und Risikostratifizierung“, sagte er.

Andere Experten stimmen zu.

Jason TarpleyMD, Schlaganfallneurologe und Direktor des Stroke and Neurovascular Center for Pacific Neuroscience Institute am Providence Saint John’s Health Center in Santa Monica, sagt, dass die Technologie auch hilfreich sein kann, um Patienten anzuleiten, ihre Risikofaktoren zu ändern.

„Es kann nützlich sein, sogar um den Patienten zu zeigen, dass es modifizierbare Risikofaktoren gibt und Ihr Gehirn Anzeichen von Schäden im Zusammenhang mit diesen zeigt“, sagte er.

“Man kann tatsächlich verstehen, was dieses Gehirn durchgemacht hat.”

Aber DR. Benjamin Emmanuelein Neurologe bei Keck Medicine von USC, argumentiert, dass es im Zusammenhang mit einem Schlaganfall nicht hilfreich ist, das relative Gehirnalter einer Person zu kennen.

„Ich denke nicht für Schlaganfälle, es ist wirklich wichtig. Ich denke, es ist wirklich anwendbar bei neurodegenerativen Erkrankungen oder in der Neuroimmunologie, wo die Veränderungen im Laufe der Zeit sehr subtil sind … Ich denke, es wäre in diesen Bereichen sehr nützlich. Ich glaube nicht, dass es wirklich hilfreich für einen Schlaganfall ist “, sagte er.

Die Forscher der Studie argumentieren, dass Radiomics zur Entwicklung neuer Schlaganfallpräventions- und Genesungsstrategien beitragen könnten.

Das ist eine Idee Sandra BillingerPhD, Professor für Physiotherapie und Rehabilitationswissenschaften am Medical Center der Universität von Kansas, sagt, dass es einen erheblichen Einfluss auf den Bereich der Schlaganfallrehabilitation haben könnte.

Sie sagt jedoch, dass weitere Forschung erforderlich ist, um zu bestätigen, wie nützlich Radiomics bei der Überwachung und Genesung von Schlaganfällen sein werden. „Wenn die aus dieser Studie und zukünftigen Arbeiten gewonnenen Informationen bei der akuten Schlaganfallbehandlung und den Behandlungsprotokollen für die Schlaganfallrehabilitation helfen, die fahren können [the] Die besten Behandlungsansätze, dann könnte die Radiomics-Technologie haben [a] enorme Auswirkungen auf das Feld. Es werden jedoch weitere Studien mit einer größeren Stichprobe benötigt “, sagte sie.

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