Nachrichten aus der Wissenschaft | Wie Gene zu Typ-2-Diabetes beitragen, findet eine Studie

Amherst (Massachusetts) [US]14. Mai (ANI): Während einer kürzlich durchgeführten Studie hat ein internationales Team von Wissenschaftlern Aufschluss darüber gegeben, wie Gene zu Typ-2-Diabetes beitragen können.

Die Ergebnisse der Studie wurden in der Fachzeitschrift „Nature Genetics“ veröffentlicht.

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„Unsere Ergebnisse sind wichtig, weil wir uns auf die Verwendung genetischer Werte zubewegen, um das Diabetesrisiko einer Person abzuwägen“, sagte Co-Autorin Cassandra Spracklen, Assistenzprofessorin für Biostatistik und Epidemiologie an der UMass Amherst School of Public Health and Health Sciences.

Die Meta-Analyse des DIAMANTE-Konsortiums (Diabetes Meta-ANalysis of Trans-Ethnic Association Studies) aus 122 verschiedenen genomweiten Assoziationsstudien (GWAS) wurde von Andrew Morris, Professor für statistische Genetik an der University of Manchester, gemeinsam geleitet Die Professoren Mark McCarthy und Anubha Mahajan von der Universität Oxford.

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„Die weltweite Prävalenz von Typ-2-Diabetes, einer lebensverändernden Krankheit, hat sich in den letzten 30 Jahren vervierfacht und betrifft 2015 etwa 392 Millionen Menschen“, sagte Morris.

Die Forschung ist ein wichtiger Schritt in Richtung des ultimativen Ziels, neue Gene zu identifizieren und die Biologie der Krankheit zu verstehen, was das Potenzial hat, Wissenschaftler bei der Entwicklung neuer Behandlungen zu unterstützen.

Es ist auch ein wichtiger Meilenstein in der Entwicklung von “genetischen Risikowerten”, um Personen zu identifizieren, die unabhängig von ihrem Bevölkerungshintergrund anfälliger für die Entwicklung von Typ-2-Diabetes sind.

Die Meta-Analyse verglich die DNA von fast 181.000 Menschen mit Typ-2-Diabetes mit 1,16 Millionen Menschen, die die Krankheit nicht hatten. Genomweite Assoziationsstudien suchen nach genetischen Unterschieden zwischen Menschen mit und ohne Krankheit, indem sie das gesamte menschliche Genom nach Sätzen von genetischen Markern durchsuchen, die als Einzelnukleotidpolymorphismen oder SNPs bezeichnet werden.

Die Technik ermöglicht es Wissenschaftlern, sich auf Teile des Genoms zu konzentrieren, die am Krankheitsrisiko beteiligt sind, was hilft, die Gene zu lokalisieren, die die Krankheit verursachen.

Die größten genomweiten Assoziationsstudien zu Typ-2-Diabetes haben sich jedoch historisch auf die DNA von Menschen europäischer Abstammung bezogen, was nur begrenzte Fortschritte beim Verständnis der Krankheit in anderen Bevölkerungsgruppen gebracht hat.

Um dieser Voreingenommenheit entgegenzuwirken, haben Wissenschaftler des DIAMANTE-Konsortiums die weltweit vielfältigste Sammlung genetischer Informationen über die Krankheit zusammengestellt, wobei fast 50 Prozent Personen aus ostasiatischen, afrikanischen, südasiatischen und hispanischen Bevölkerungsgruppen stammen.

„Bisher wurden über 80 Prozent der Genomforschung dieser Art in Populationen weißer europäischer Abstammung durchgeführt, aber wir wissen, dass Scores, die ausschließlich bei Individuen einer Abstammung entwickelt wurden, bei Menschen unterschiedlicher Abstammung nicht gut funktionieren“, sagte er Spracklen, der bei der Analyse und Koordinierung des Datenaustauschs der ostasiatischen Abstammungspopulationen half.

Das neue Papier baut auf Spracklens früherer Forschung auf, in der genetische Assoziationen mit Typ-2-Diabetes in Populationen ostasiatischer Abstammung und genetische Assoziationen mit diabetesbezogenen Merkmalen (Nüchternglukose, Nüchterninsulin, HbA1c) in Populationen mit mehreren Vorfahren identifiziert wurden.

„Da unsere Forschung Menschen aus vielen verschiedenen Teilen der Welt umfasste, haben wir jetzt ein viel vollständigeres Bild davon, wie Muster des genetischen Risikos für Typ-2-Diabetes zwischen Bevölkerungsgruppen variieren“, sagte McCarthy.

Mahajan fügte hinzu: „Wir haben jetzt 117 Gene identifiziert, die wahrscheinlich Typ-2-Diabetes verursachen, von denen 40 zuvor noch nicht bekannt waren. (ANI)

(Dies ist eine unbearbeitete und automatisch generierte Geschichte aus dem Syndicated News-Feed, die Mitarbeiter von LatestLY haben den Inhalt möglicherweise nicht geändert oder bearbeitet.)

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